Hume: la inteligencia artificial que entiende tus emociones

Después de un año de pruebas, la plataforma Hume finalmente ha abierto su uso al público en general. Ahora, los usuarios pueden probar de forma gratuita esta innovadora herramienta en el sitio web demo.hume.ai. 

Durante este período de pruebas, se ha trabajado en perfeccionar la programación y algoritmo de Hume para mejorar su capacidad de identificar y reaccionar a las emociones humanas.

Según, la herramienta Hume tiene la capacidad de reconocer más de 24 expresiones emocionales distintas y se adapta al comportamiento humano.

A través de su Interfaz de Programación de Aplicaciones (API), esta herramienta es capaz de medir y registrar las emociones de los usuarios. 

Al realizar consultas, Hume transcribe y responde, proporcionando una lista detallada de las emociones detectadas junto con su nivel de intensidad.

Además de identificar emociones como tristeza, preocupación, emoción, angustia, entusiasmo y duda, 

Hume también muestra empatía hacia la persona, brindando una experiencia emocionalmente inteligente.

Además, Hume ha presentado su innovadora Interfaz de Voz Empática (EVI), que se destaca como la primera inteligencia artificial con capacidad emocional. 

Gracias a su profundo conocimiento del significado de cada palabra y su capacidad para interpretar las señales vocales del usuario, Hume puede guiar su propio lenguaje y habla de manera empática.

Los usuarios ahora tienen la posibilidad de entablar conversaciones con Hume de una manera tan natural como si estuvieran hablando con otro ser humano.

¿Cómo identifica Hume las emociones?

Hume utiliza diversas herramientas para identificar y comprender las emociones de los usuarios que interactúan con ella. Algunas de estas herramientas incluyen:

1. Análisis de voz: Hume utiliza algoritmos de procesamiento de voz para detectar patrones y características emocionales en la forma en que se habla y se entona.
2. Análisis de texto: La plataforma analiza el contenido de los textos proporcionados por los usuarios para identificar palabras clave y contextos emocionales que revelen sus estados emocionales.
3. Reconocimiento facial: Hume utiliza tecnología de reconocimiento facial para detectar expresiones faciales y gestos que indican estados emocionales como felicidad, tristeza, enojo, sorpresa, entre otros.
4. Análisis de contenido multimedia: La plataforma también puede analizar imágenes y videos para captar señales emocionales a través de elementos visuales y contextuales.

Estas herramientas permiten a Hume comprender y responder de manera empática a las emociones de los usuarios, brindando una experiencia emocionalmente inteligente y personalizada.

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