Una IA aprende palabras a través de experiencia de un niño

Un estudio revela que un sistema de inteligencia artificial puede aprender palabras utilizando grabaciones de experiencias visuales y auditivas de un bebé
Un estudio liderado por la Universidad de Nueva York revela que los sistemas de inteligencia artificial (IA), como ChatGPT-4, pueden aprender palabras y conceptos utilizando grabaciones de las experiencias visuales y auditivas de un bebé durante su primer año y medio de vida.
Los sistemas de IA generalmente se entrenan con billones de datos lingüísticos, mientras que los niños solo reciben millones de palabras al año durante su aprendizaje del habla.
En este estudio, un modelo de IA multimodal fue entrenado utilizando más de 60 horas de grabaciones en primera persona, capturadas a través de una cámara ligera montada en la cabeza del niño, desde los seis meses hasta los 2 años de edad.
A pesar de que la cámara solo capturó alrededor del 1% de las horas de vigilia del niño, los resultados demostraron que el modelo de red neuronal "podía aprender un número considerable de palabras y conceptos a partir de fragmentos limitados de la experiencia del niño", según la Universidad de Nueva York.
El modelo de IA se entrenó con dos módulos separados: uno para analizar fotogramas de vídeo individuales (codificador de visión) y otro para procesar el habla transcrita dirigida por el niño (codificador de lenguaje). Ambos módulos se combinaron y entrenaron mediante un algoritmo contrastivo, que busca aprender características de entrada útiles y sus asociaciones intermodales.
Los resultados indican que el modelo de IA no solo aprendió palabras y conceptos presentes en la experiencia cotidiana del niño, sino que también fue capaz de generalizar algunas de las palabras aprendidas a situaciones visuales muy diferentes a las observadas durante el entrenamiento.
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